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UID:pretalx-38c3-MGSXPN@cfp.cccv.de
DTSTART;TZID=CET:20241228T120000
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DESCRIPTION:Trainierte KI-Modelle sind mächtige Werkzeuge\, die in Wissens
 chaft und Forschung oft für gute Zwecke gebaut werden. Aber wie alle Werk
 zeuge können sie auch zweckentfremdet werden – in Bereichen\, für die 
 sie nicht gedacht waren\, in denen sie profitgierigen Interessen dienen un
 d gesellschaftlichen Schaden anrichten. Vor dem Hintergrund des Trends von
  "open source" AI ist die Gefahr der unkontrollierten Zweckentfremdung von
  KI-Modellen enorm gestiegen. Wir zeigen: Das Risiko einer missbräuchlich
 en Sekundärnutzung von für Forschungszwecke trainierten KIs ist aktuell 
 die größte regulatorische Lücke\, trotz DSGVO und AI-Act. Zugleich erm
 öglicht das Zweckentfremden von Modellen die immer weiter wachsende Macht
 position von Big Tech. Um das Problem zu bekämpfen\, muss das Prinzip "Zw
 eckbindung" für das Zeitalter der KI geupdated werden.
DTSTAMP:20241227T122549Z
LOCATION:Saal ZIGZAG
SUMMARY:Gemeinwohlorientierte Forschung mit KI: Missbrauch eindämmen durch
  Zweckbindung für KI-Modelle - Rainer Mühlhoff\, Hannah Ruschemeier
URL:https://fahrplan.events.ccc.de/congress/2024/fahrplan/talk/MGSXPN/
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